实验前算样本、实验后验效果——这是经营者最高频的问题之一。本文不给标准答案（每个业务答案不同），而是给你一条可执行的决策链：每一步用什么工具、输入什么、看什么输出。
一、决策链：4 步走完
第一步：算样本
测算工具：实验样本量测算
跑之前算清楚：基线 5% 检测 10% 提升，每组要 3 万+ 人——样本不足只会得到错误结论。
第二步：校验检出力
测算工具：最小可检测提升
已有样本量时，反推能可靠检测的最小提升幅度，避免「测了个寂寞」。
第三步：验证效果
测算工具：实验效果评估
跑完后做 Z 检验——Z > 1.96 才是 95% 置信的显著提升。
第四步：深挖增量
测算工具：增量效果测算
显著之后再用对照组深挖：多少成交是真的因为这次干预。
二、常见误区
- 涨了就全量——不检验显著性，把随机波动当效果
- 实验跑太短——样本没到就下结论，MDE 高达 30% 时 15% 的真实提升测不出来
- 忽略自然增长——大改版赶上大促，涨幅全记在改版头上
决策链的价值不在单步多准，而在顺序不乱：先归因再动手、先算清再投入、先守住底线再追求上限。
三、从问题到答案只需要 10 分钟
以上每一步都是现成的测算工具：打开 suxiai.cn/calc.html（或小程序「测算」Tab），按本文顺序依次填入数据，每步 10 秒出结果——比翻报表、开会争论快得多。