背景：为什么需要「最优定价测算」

「定价 99 还是 129？」大多数商家靠感觉或看竞品。其实只需两个价格点的真实销量数据，就能反解出需求曲线，数学上直接求出利润最大的价格。
⚠ 常见痛点：涨价怕丢客户、降价怕少赚钱，没有需求弹性数据，定价决策永远是赌。

方法：怎么算

  1. 输入两组真实数据：价格 A 时的销量、价格 B 时的销量（如原价与某次促销价）
  2. 工具反解线性需求函数 Q(P)，构建利润函数 (P−成本)×Q(P)
  3. 利润是开口向下的二次函数，顶点即最优价格
  4. 输出：最优价格、对应销量、最大利润、与现价的利润差
需求函数：Q = a − bP（由两点反解）：需求函数：Q = a − bP（由两点反解）
最优价格 P* = (a + b×成本) ÷ (2b)：最优价格 P* = (a + b×成本) ÷ (2b)

案例：真实数字走一遍

CASE
某家居品牌的一款收纳盒，成本 60 元，现价 100 元月销 1000 件。上季度促销 90 元时月销 1200 件
输入：单位成本 60、价格点 (100, 1000) 与 (90, 1200)
  1. 反解需求：Q = 3000 − 20P（P=100→1000 ✓，P=90→1200 ✓）
  2. 利润函数 = (P−60)(3000−20P)，顶点 P = 105
  3. 最优利润 = 45 × 900 = 40500 元，比现价多赚 500 元/月
反直觉的结论：最优价格比现价还高 5 元。商家试探性涨到 105 元，销量只降了 4%，月利润提升 500 元且品牌调性更稳。