背景：为什么需要「实验优先级排序」

产品经理的实验想法永远比流量多：改按钮、换文案、新功能、优化流程……全做不可能，先做哪个？ICE 框架（影响 × 把握 ÷ 成本）把主观争论变成统一打分。
⚠ 常见痛点：实验排期靠职位高低或嗓门大小，高影响低成本的想法排在后面。

方法：怎么算

  1. 输入每个实验想法：预期影响、把握度（0~1）、实施成本
  2. 得分 = 影响 × 把握度 ÷ 成本
  3. 按得分降序排序
  4. 输出：实验队列优先级
优先级得分 = 预期影响 × 把握度 ÷ 实施成本：优先级得分 = 预期影响 × 把握度 ÷ 实施成本

案例：真实数字走一遍

CASE
某产品团队季度实验规划，5 个候选想法
输入：A方案：影响 5、把握 0.8、成本 2；B方案：影响 3、把握 0.5、成本 1
  1. A 得分 = 5 × 0.8 ÷ 2 = 2.0
  2. B 得分 = 3 × 0.5 ÷ 1 = 1.5
  3. A > B，先做 A（虽然 B 更便宜）
排序执行后首个实验（A）验证成功带来 12% 转化提升。排期纪律：永远做当前得分最高的实验，做完用真实数据更新队列。