背景：为什么需要「净效果测算」

没有对照组时怎么办？（比如全量上新功能、门店全面改装修）反事实推断：如果没做这件事，数据会怎样？用「干预前趋势 + 自然增长」构造一个「假想的没做的世界」。
⚠ 常见痛点：全量改动无法 A/B（没有对照组），效果全凭嘴说；自然增长被误认为干预效果。

方法：怎么算

  1. 输入：干预前数值、干预前自然增长趋势（%/期）、干预后数值、观察天数
  2. 反事实值 = 干预前数值 × (1 + 自然趋势)
  3. 净效果 = 干预后实际 − 反事实值
  4. 有对照组数据时可以交叉验证
反事实值 = 干预前值 × (1 + 自然趋势)：反事实值 = 干预前值 × (1 + 自然趋势)
净效果 = 实际值 − 反事实值：净效果 = 实际值 − 反事实值

案例：真实数字走一遍

CASE
某连锁门店全部改了新招牌，无对照组
输入：改前日均客流 1000、自然增长 5%/期；改后 1200，观察 14 天
  1. 反事实客流 = 1000 × 1.05 = 1050（不做也会涨 5%）
  2. 净效果 = 1200 − 1050 = 150 人/天
  3. 净提升率 = 150 ÷ 1050 ≈ 14.3%（不是表面上的 20%）
改装修的真实效果是 +14.3% 而非 +20%（自然增长占了 1/4）。按 150 人/天 × 客单 45 元计算回本周期，装修投入 28 万约 42 天回本——值得，账要这么算才准。